Uni MS-PS
IMAGE
La stéréo photométrie relève le défi de reconstruire une représentation tridimensionnelle (3D) d’un objet en estimant les normales 3D sur tous les points de la surface de l’objet. Ceci est réalisé à travers l’analyse d’au moins trois photographies, toutes prises du même point de vue mais avec des conditions d’éclairage différentes. Cet article introduit une nouvelle approche pour la stéréo photométrie universelle, c.-à-d., quand les conditions d’éclairage actives et ambiantes sont inconnues. Notre méthode emploie une architecture encodeur-décodeur multi-échelle basée sur des transformateurs qui permettent de s’adapter à des images de toutes résolutions ainsi qu’à de nombreuses images d’entrées. Nous sommes capables de nous adapter à des images de très grandes résolutions comme 6000 pixels par 8000 pixels, sans perte de performance et en conservant une empreinte mémoire décente. De plus, des expériences sur des jeux de données publics établissent que l’architecture que nous proposons améliore significativement la précision de l’estimation des normales par rapport aux méthodes de l’état de l’art.
Contributeurs
Clément Hardy, Yvain Quéau, David Tschumperlé